央视网消息：“十五五”规划纲要首次提出“提升数智化发展水平”，并明确提出“促进实体经济和数字经济深度融合”。“数智化”将带来怎样的新机遇？
在江苏徐州的这家领航级智能工厂里，正在进行一场“数智化”升级，9个型号50多台起重机国际订单同时下达，生产系统立刻激活。
在厂房里，智能设备瞬间就动起来了，它们甚至已经规划好了未来30天全部的生产流程。各个产线现在都在自己根据新配置变身，只要10分钟，所有产线就焕然一新。
工程师卓峰介绍，以前换型需要2到3个人配合，每换一个型号要五六个小时。从数字化到数智化，其实就是设备会思考了，总体生产效率提高30%左右，工程机械也能实现定制化。
是什么让生产设备会思考？
在这个工厂里，从工厂建设、研发设计到生产作业等5大环节38个场景中，有25个场景都运用了AI技术，涉及35个智能模型。在这个智能制造研发中心，研发人员正利用数字孪生远程监控生产进度。
不仅如此，全新的起重机焊接模型也正在紧锣密鼓地研发。这个融合了数字孪生、3D视觉、AI逆向建模等多项前沿数字技术的智能模型，2027年正式投用后将彻底改写现在的生产模式。
一个会思考的工厂会带来哪些新机遇？
在这条智能产线，26台智能设备正在协同作业；焊接设备上，3个机械臂协同配合，10多个数据采集终端收集分析数据；末端的激光传感器能测距、会避障。如果加上底层的算力支撑、AI芯片等，到2030年，这样一条产线预计拉动投资超过1亿元，而整个工厂的数智化改造新增投资将超过10亿元。
数智化变革中的万亿新空间
仅仅一家工厂，数智化升级新增投资就将超过10亿元。“十五五”规划纲要中提出要全方位推进数智技术赋能。这样的全面“数智化”转型，又将带来怎样的产业变革和广阔机遇。
眼下，像徐工一样的领航级智能工厂，我国正在培育的就有15家，覆盖钢铁、炼化、汽车、电子信息等领域，累计带动上下游1300多家工厂协同升级。“十五五”期间，我国还将再打造数十家领航级智能工厂。
中国信息通信研究院副院长敖立介绍，“十四五”时期，我国智能工厂建设取得了阶段性突破。“十五五”重点是扩面提质、巩固优势，为智能制造更大范围覆盖各类工业门类奠定基础。“十五五”将是制造业数智化加速普及的关键阶段。
在“数智化”的拉动下，未来五年，全国一体化算力网将越织越密，数据基础设施预计每年吸引直接投资约4000亿元。智能产业全面开花，工业软件、传感器、控制器、机器人、数控机床等智能装备需求持续增长，仅云计算市场规模就有望突破3万亿元。预计到“十五五”末，人工智能相关产业规模将增长到10万亿元以上。
从“数字化”到“数智化”，我国生产方式和生产力也将发生深层次变革和革命性跃迁。
到2030年，人工智能将催生更多“0到1”的新发现，数智化升级能覆盖全部工业大类，超50个城市实现全域数字化转型。汽车变身智能终端，“车路云一体化”智能网联汽车产业产值增量将达2.58万亿元。新一代智能终端、智能体等应用普及率将超90%。更多人工智能发展成果惠及全体人民，数智化转型将为中国经济发展注入强劲的创新动能。
数智化加快发展新职业风口加速形成
随着数智化升级，一大批新职业需求也将加速释放，不仅倒逼传统行业人才转型升级，也让新专业新技能加快革新。
在徐州工程机械技师学院，新开设智能装备专业吸引了越来越多的年轻人。
徐州工程机械技师学院25智能装备G1班学生杨玉池表示，前两年在电影《流浪地球》中看到了一个钢铁巨兽，它叫“钢铁螳螂”，让他感觉非常向往。现在，人工智能发展非常迅速，不断去学习一些新的技能新的专业，他们就可以有一个更好的选择，技能成就未来。
徐州工程机械技师学院院长张丽娜表示，围绕领航工厂的6大场景设置了6类专业，比如智能制造、智能运维、工业机器人、物联网等一系列的新的专业。如果他们课程设置要慢了一些，肯定是跟不上企业发展这个步伐。
职业技能学校紧跟数智化发展前沿，越来越多的高等院校也在积极布局数智化赛道。数据显示，目前，全国开设人工智能专业和智能制造工程专业的本科高校分别超过620所和360所。在浙江大学，学校面向全校本科生开设了人工智能基础系列通识必修课程，围绕“数智化”还开设了智能传播、智慧农业、脑机融合等相关课程，以及智慧海洋、智能制造、智能光电芯片及系统等特色培养项目。
浙江大学机械工程学院2023级智能制造卓越培养项目班学生张欣欣表示，机械行业的发展变化远超她的想象。她的专业是视触觉融合，她希望让机器人帮助人做一些日常化的任务。他们的培养方案与产业发展紧密结合，对日后做技术的实际落地是非常有成果。
浙江大学本科生院院长吴飞介绍，他们启动“AI+X微专业2.0”这个计划，大概有600多名华东五校的学生选择了“AI+X微专业”，为学生们突破专业和学科的壁垒架构起多学科交叉的桥梁。
数智化加快发展，新的职业风口正在加速形成。数据显示，大模型算法工程师、机器人行为训练师、AI工程师等人工智能相关人才缺口约400万人，智能制造领域人才需求超千万。
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